Un tuto pour acquérir ce super pouvoir indispensable au quotidien, dans un monde où on ne sait plus dire si une image est vraie, fausse, ou re-mi-fausse derrière.
Invitée : Tina Nikoukhah, chercheuse en traitement d’images.
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00:00 Introduction
02:20 Au XIXème siècle déjà
05:05 La recherche sur images
08:01 La compression jpg
11:45 La détection de falsifications en jpg
13:22 Outils de détection de falsifications
20:11 La génération d'images par des IA
26:46 Métadonnées et marquages
28:31 Les anomalies générées par les IA
36:44 Comment fonctionnent ces IA ?
39:47 Outils de détection d'images générées par IA
40:42 La comparaison avec des images authentiques
42:06 La vérification des sources
45:02 Pas sourcé ? Remboursez !
45:45 Bilan du test et conclusion
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LIENS UTILES
Vérifier une image, vite fait :
https://www.youtube.com/watch?v=RMWMy2-V3Oo
Réseaux de neurones, vite fait :
https://www.youtube.com/watch?v=UP04Z7wfFQw&t=0s
Le deep learning, vite fait :
https://www.youtube.com/watch?v=fSjg_060BfI
Comprendre ChatGPT :
https://www.youtube.com/watch?v=j3fvoM5Er2k
Deep fakes ("on nous fake profond") :
https://www.youtube.com/watch?v=AT89_nM0nes
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OUTILS DE DETECTION
Pour les images falsifiées :
Le plug-in Invid Weverify pour navigateur Chrome
https://chrome.google.com/webstore/detail/fake-news-debunker-by-inv/mhccpoafgdgbhnjfhkcmgknndkeenfhe
Le site Mever Forensics
https://mever.iti.gr/forensics/
Pour les images générées par IA (pas encore convaincantes)
Gan Detector (pas pour les modèles de diffusion)
https://gan-detector-mayachitra.azurewebsites.net/
Hive moderation
https://hivemoderation.com/ai-generated-content-detection
Hugging face
https://huggingface.co/spaces/umm-maybe/AI-image-detector
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SOURCES
Fonctionnement des IA génératives
https://swtch.fr/sciences-technologie/comment-fonctionnent-dall-e-midjourney/
Fonctionnement de Dall-e
https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2022/ai-image-generator/
Stable Diffusion : https://www.youtube.com/watch?v=ltLNYA3lWAQ
Fonctionnement : https://www.youtube.com/watch?v=1CIpzeNxIhU
Les maths derrière : https://www.youtube.com/watch?v=HoKDTa5jHvg
Moratoire sur les IA :
https://www.france24.com/fr/%C3%A9co-tech/20230330-chatgpt-une-pause-dans-le-d%C3%A9ploiement-de-l-ia-c-est-maintenant-ou-jamais
Limitations sur midjourney :
https://www.radiofrance.fr/franceinter/intelligence-artificielle-pourquoi-midjourney-ne-permet-pas-de-generer-d-images-du-president-chinois-6507968
Instagram du photographe de la manif :
https://www.instagram.com/BadYear85/
Sa série de photos :
https://www.instagram.com/p/CqXm_8mIcoa/
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MUSIQUES
Like that (Anno Domini Beats)
Ôde à la joie (Beethoven, cover Cooper Cannell)
Star spangled banner (Stafford Smith, cover Cooper Cannell)
La marseillaise (Rouget de Lisle, violin cover)
Bourrée – Suite BWV 996 (Bach, cover Joel Cummins)
Jingle des tests : Hickory Dickory Dock (trad.)
Unknown longing (Asher Fulero)
Jane Street (TrackTribe)
Dude (Patrick Patrikios)
Blue mood (Robert Munzinger)
Musiques de l’épisode ChatGPT, générées par Beatoven et AIVA
Homer said (Dyalla)
Coast (Anno Domini Beats)
Insta beat vixens (half.cool)
A fool’s theme (Brian Bolger)
Absolutely nothing (Jeremy Blake)
Sharp Edges (half.cool)
Sunrise drive (South London HiFi)
Contrast (Anno Domini Beats)
Pas sourcé, remboursez (Defakator, musique trad.)
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POUR SOUTENIR LA CHAÎNE :
Ulule : https://fr.ulule.com/defakator
Tipeee : https://fr.tipeee.com/defakator
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Twitter : @DEFAKATOR_Off
Twitch : https://www.twitch.tv/defakator_officiel
Chaîne secondaire de vidéos courtes : Defakator Vite Fait
https://www.youtube.com/c/DefakatorViteFait
Odysee : https://odysee.com/@Defakator
Boutique : https://shop.spreadshirt.fr/DEFAKATOR/
Facebook : https://www.facebook.com/DEFAKATOR
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