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Joseph Redmon: How computers learn to recognize objects instantly

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Ten years ago, researchers thought that getting a computer to tell the difference between a cat and a dog would be almost impossible. Today, computer vision systems do it with greater than 99 percent accuracy. How? Joseph Redmon works on the YOLO (You Only Look Once) system, an open-source method of object detection that can identify objects in images and video -- from zebras to stop signs -- with lightning-quick speed. In a remarkable live demo, Redmon shows off this important step forward for applications like self-driving cars, robotics and even cancer detection.

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Season 2017
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5 janvier 2017
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6 janvier 2017
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9 janvier 2017
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10 janvier 2017
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11 janvier 2017
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12 janvier 2017
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17 janvier 2017
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18 janvier 2017
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25 janvier 2017
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24 février 2017
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10 mars 2017
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13 mars 2017
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10 avril 2017
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12 avril 2017
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13 avril 2017
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14 avril 2017
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18 avril 2017
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19 avril 2017
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20 avril 2017
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21 avril 2017
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24 avril 2017
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25 avril 2017
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27 avril 2017
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28 avril 2017
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1 mai 2017
S2017E90 - Deborah Lipstadt: Behind the lies of Holocaust…
2 mai 2017
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3 mai 2017
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8 mai 2017
S2017E95 - Robert Sapolsky: The biology of our best and…
9 mai 2017
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15 mai 2017
S2017E100 - Lucy Kalanithi: What makes life worth living in…
16 mai 2017
S2017E101 - Ted Halstead: A climate solution where all sides…
17 mai 2017
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18 mai 2017
S2017E103 - T. Morgan Dixon and Vanessa Garrison: When Black…
19 mai 2017
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22 mai 2017
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23 mai 2017
S2017E106 - Anthony D. Romero: This is what democracy looks…
24 mai 2017
S2017E107 - Nina Fedoroff: A secret weapon against Zika and…
25 mai 2017
S2017E108 - OK Go: How to find a wonderful idea
26 mai 2017
S2017E109 - Triona McGrath: How pollution is changing the…
29 mai 2017
S2017E110 - Garry Kasparov: Don't fear intelligent machines.…
30 mai 2017
S2017E111 - Marlon Peterson: Am I not human? A call for…
31 mai 2017
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1 juin 2017
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2 juin 2017
S2017E114 - Michael Bierut: How to design a library that…
2 juin 2017
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5 juin 2017
S2017E116 - Justin Davidson: Why glass towers are bad for…
6 juin 2017
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7 juin 2017
S2017E118 - Mehdi Ordikhani-Seyedlar: What happens in your…
8 juin 2017
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9 juin 2017
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12 juin 2017
S2017E121 - Richard Browning: How I built a jet suit
13 juin 2017
S2017E122 - Katrina Spade: When I die, recompose me
14 juin 2017
S2017E123 - Sharon Terry: Science didn't understand my kids'…
15 juin 2017
S2017E124 - Sofi Tukker: 'Awoo'
16 juin 2017
S2017E125 - Jim Yong Kim: Doesn't everyone deserve a chance…
16 juin 2017
S2017E126 - Anab Jain: Why we need to imagine different…
19 juin 2017
S2017E127 - David Miliband: The refugee crisis is a test of…
20 juin 2017
S2017E128 - Sinéad Burke: Why design should include everyone
21 juin 2017
S2017E129 - Cheyenne Cochrane: A celebration of natural hair
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10 juillet 2017
S2017E132 - Rabbi Lord Jonathan Sacks: How we can face the…
11 juillet 2017
S2017E133 - Jorge Ramos: Why journalists have an obligation…
12 juillet 2017
S2017E134 - Liz Hajek: What rivers can tell us about the…
13 juillet 2017
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14 juillet 2017
S2017E136 - Kate Marvel: Can clouds buy us more time to solve…
17 juillet 2017
S2017E137 - Anil Seth: Your brain hallucinates your conscious…
18 juillet 2017
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19 juillet 2017
S2017E139 - Noah Feldman: Hamilton vs. Madison and the birth…
20 juillet 2017
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21 juillet 2017
S2017E141 - Grace Kim: How cohousing can make us happier (and…
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25 juillet 2017
S2017E143 - Tristan Harris: The manipulative tricks tech…
26 juillet 2017
S2017E144 - Jennifer Pluznick: You smell with your body, not…
27 juillet 2017
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S2017E147 - Titus Kaphar: Can art amend history?
1 août 2017
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2 août 2017
S2017E149 - Françoise Mouly: The stories behind The New…
3 août 2017
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8 août 2017
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10 août 2017
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11 août 2017
S2017E157 - Damon Davis: What I saw at the Ferguson protests
14 août 2017
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15 août 2017
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15 août 2017
S2017E160 - Jack Conte: How artists can (finally) get paid in…
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